Finansal sektörde büyük model uygulamaları rasyonel bir aşamaya girdi, birçok finansal kurum stratejik düzeyde önem vermeye başladı

ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin ardından, finansal sektör yapay zekaya olan ilgisini hızla artırdı. Bir dönem, sektördeki uzmanlar tapınaklarda bile büyük modeller hakkında tartışmalar duyabiliyordu. Ancak bu heyecan yavaş yavaş dengeleniyor ve sektörün büyük modellere olan anlayışı daha net ve mantıklı hale geliyor.

Softtech Bankası'nın CTO'su Sun Hongjun, finans sektörünün büyük model konusundaki tutumunun evrim sürecini şöyle tanımladı: yılın başında genel bir kaygı vardı; baharda ekipler oluşturulmaya başlandı; yaz aylarında uygulama sürecinde zorluklarla karşılaşıldı, mantıklı düşünmeye başlandı; şimdi ise daha çok örnek vakalara odaklanılıyor ve seçici bir şekilde pratik yapılıyor.

Dikkate değer bir nokta, birçok finansal kurumun büyük modelleri stratejik bir seviyeye dahil etmiş olmasıdır. Tam olmayan istatistiklere göre, en az 11 adet A sınıfı halka açık banka, en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmeye çalıştıklarını açıkça belirtmiştir. Son dönemdeki hareketlere bakıldığında, bu kurumların strateji ve üst düzey tasarım açısından daha derinlemesine düşünme ve planlama yaptıkları görülmektedir.

Son birkaç aya göre, finansal müşterilerin büyük modelleri anlama düzeyi belirgin şekilde artmıştır. Yılın başında, heyecan yüksek olsa da, büyük modellerin doğası ve uygulama şekilleri hakkında sınırlı bilgiye sahiptiler. Ülke içindeki birçok teknoloji şirketi büyük modelleri peş peşe piyasaya sürerken, bazı önde gelen finansal kurumlar teknoloji şirketleriyle işbirliği yapmak için aktif olarak görüşmelere başlamıştır.

Mayıs'tan sonra, hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı, yüksek maliyetler gibi faktörlerin etkisiyle, finansal kurumların odak noktası kendi modellerini inşa etmekten uygulama değerine kaydı. Büyük finansal kurumlar temel büyük modelleri benimsemeyi ve kendi kurumsal büyük modellerini inşa etmeyi tercih ederken, orta ve küçük ölçekli kurumlar daha çok kamu bulut API'lerini doğrudan kullanmayı veya özel dağıtım hizmetlerini düşünmektedir.

Ancak, finans sektörünün veri uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirlik açısından yüksek talepleri nedeniyle, büyük modellerin bu sektördeki uygulama ilerlemesi aslında yılın başındaki beklentilerin biraz altında. Bu sorunları çözmek için finansal kurumlar çeşitli önlemler alıyor, örneğin kendi hesaplama gücünü inşa etmek, karma dağıtım yapmak gibi. Bazı kurumlar ayrıca veri yönetimini güçlendirerek veri merkezi ve yönetim sistemleri kuruyor.

Şu anda, finansal kurumlar büyük model uygulamalarına iç sahneden girmektedir, örneğin akıllı ofis, akıllı geliştirme vb. Birçok kurum, kısa vadede büyük modellerin doğrudan müşteri odaklı sahalarda kullanılmasının uygun olmadığını düşünmektedir. Kod asistanı ve müşteri hizmetleri asistanı şu anda en yaygın uygulama alanlarıdır.

Bazı finansal kurumlar, büyük modeller temelinde sistem mimarisini yeniden yapılandırmaya başlamış, hiyerarşik bir model benimseyerek büyük modeli merkez olarak kullanmakta ve geleneksel modelleri beceri olarak çağırmaktadır. Aynı zamanda, en iyi sonuçları elde etmek için çoklu model stratejileri de yaygın bir şekilde benimsenmektedir.

Büyük modellerin uygulaması, finans sektöründeki yetenek yapısına zorluklar getiriyor. Bir yandan, bazı pozisyonların yerinin değişme riski var; diğer yandan, büyük modelle ilgili yeteneklere olan talep artıyor. Finansal kurumlar genel olarak yetenek açığı ile karşı karşıya, özellikle kendi sektörlerinde veya işletmelerinde büyük model oluşturma konusunda. Bazı kurumlar, çalışanların yetkinliklerini artırmak için eğitim programları tasarlamak, ortak proje grupları kurmak gibi önlemler almaya başladı.

Genel olarak, finans sektörü büyük model uygulamaları konusunda giderek olgunlaşmakta. Hala birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen, sektör aktif bir şekilde çözümler arayışında ve büyük modelleri iş süreçlerine ve stratejik planlamalara entegre etme yolunda ilerliyor.