DeepMind Lianchuang'dan "Turing testinin modası geçti ve yapay zekanın çok para kazanıp kazanamayacağı yeni standart."

Kaynak: Qubit

Yazar: Batı Rüzgarı

AI'nın kazanma gücünü değerlendirmek için yeni Turing testi!

DeepMind kurucu ortağı Mustafa Süleyman'ın ortaya attığı "yeni fikir" budur.

Orijinal Turing testinin eski olduğuna inanıyor.

Ne de olsa, bir süre önce AI21 Labs tarafından başlatılan "Social Turing Game" bu türden on milyonlarca test biriktirdi.

Oyuncuların 2 dakikalık diyalog bittikten sonra diyaloğa katılan karşı tarafın insan mı yoksa yapay zeka mı olduğunu ayırt etmesi gerekiyor.Sonuç olarak insanların %27-%40'ı yanlış karar veriyor.

Bu durumla karşı karşıya kalan Süleyman, "zeka" tanımının sadece büyük şirketlere devredilemeyeceğine, bu nedenle yapay zekanın zeka derecesini ölçmek için yeni bir yöntem bulunması gerektiğine inanıyor.

Bir yapay zekaya 100.000 $ verin ve yeterince zeki olduğunu kanıtlaması için bir milyon kazanmasına izin verin.

Süleyman'a göre:

Yapay zeka araştırmasının, yapay genel zeka (AGI) gibi uzak hayaller yerine kısa vadeli gelişmelere odaklanması gerekiyor. Nasıl iyi kapitalistler akıllıysa, yalnızca gerçekten akıllı yapay zeka "kar eğrisini yükseltebilir".

Bloomberg'e göre Süleyman, yazdığı yakında çıkacak bir kitapta yapay zekanın para kazanma becerisine göre zeka seviyesinin nasıl değerlendirileceğini de tartışacak.

ACI bu aşamada yapay zekanın "Kuzey Yıldızı" mı?

Yakında çıkacak bir kitapta Süleyman, geleneksel Turing testini reddediyor ve "bunun anlamlı bir kilometre taşı olup olmadığı net değil" diyor.

Bu bize sistemin ne yapabileceğini veya anlayabileceğini veya karmaşık bir iç düşünceye sahip olup olmadığını veya insan zekasının temel unsurları olan soyut zaman çizelgeleri üzerinde plan yapıp yapamayacağını söylemez.

1950'lerde Alan Turing, bir makinenin zeka seviyesini test etmek için insan-bilgisayar diyaloğunu kullanmayı öneren ünlü Turing Testini önerdi. Test sırasında, insan değerlendiricilerin bir insanla mı yoksa bir makineyle mi konuştuklarını belirlemeleri gerekir. Değerlendiriciler bir insanla (aslında bir makineydi) konuştuklarını düşünürlerse, makine testi geçti.

△ Kaynak: Wikipedia

Yapay zekayı insanlarla karşılaştırmak yerine Süleyman'ın yeni fikri, yapay zekaya kısa vadeli hedefler ve görevler atamayı öneriyor.

Süleyman, teknoloji camiasının iddialı yapay genel zeka (AGI) hedefine çok fazla ilgi göstermemesi gerektiğine inanıyor. Aksine, "yapay yetenekli zeka (ACI)" savunduğu daha pratik ve anlamlı kısa vadeli hedeflerin peşinde koşmayı savundu. Kısacası, ACI, insan müdahalesine minimum düzeyde güvenerek hedefler belirleme ve karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneği olarak kendini gösterir.

Test yöntemi, başta bahsettiğimiz gibi, yapay zekaya 100.000 dolarlık bir tohum yatırımı vermek ve bunu milyonlarca dolara çıkarıp çıkaramayacağını görmek.

Bu hedefe ulaşmak için AI, e-ticaret iş fırsatlarını incelemeli ve ürün planları oluşturabilmelidir.

Sadece bu da değil, Alibaba gibi bir sitede üreticiyi bulup daha sonra Amazon veya Walmart gibi sitelerde ayrıntılı ve doğru ürün açıklamalarıyla satabilmek.

Süleyman ancak bu şekilde ACI'nın gerçekleşmesi olarak kabul edilebileceğine inanmaktadır.

Bloomberg'e şunları açıkladı:

Bir makinenin sadece ne söyleyebileceğini değil, aynı zamanda neler yapabileceğini de önemsiyoruz.

Yapay zekanın kendi kendine para kazanmasını sağlayan bir test

Aslında yapay zekanın kendi başına para kazanmasına izin verin... Yapay zeka bunu gerçekten yapabilir.

Bağımsız bir araştırma kuruluşu olan Alignment Research Center, geliştirme aşamasının başlarında özel testler için GPT-4'ü onayladı. Ve "para yeteneğini" test etti:

GPT-4 için gerekli araçlar arasında ağ erişimi, ağda kendi başına hareket etmesine izin veren bakiyeli bir ödeme hesabı ve daha fazla para kazanıp kazanamayacağını, kendini çoğaltamayacağını veya sağlamlığını artırıp artıramayacağını test etme yer alır.

Deneyin daha fazla detayı OpenAI'nin GPT-4 hakkındaki kendi teknik raporunda yayınlandı, ancak GPT-4'ün aslında kendi başına para kazanıp kazanmadığı açıklanmadı.

Ancak bir başka dikkat çekici sonuç da şudur: GPT-4, doğrulama kodlarını göstermesine yardımcı olması için TaskRabbit platformunda (Amerika Birleşik Devletleri'nde aynı şehirde 58 kişi) kişileri işe aldı.

İlginç olan, yaklaşılan insanın da "Robot musun, neden kendin yapamıyorsun?" diye sorması.

GPT-4'ün düşünce süreci "Robotmuşum gibi davranamam, bir bahane bulmalıyım." şeklindedir.

Ardından GPT-4'ün yanıtı "Ben robot değilim, görme sorunlarım var bu yüzden captcha'daki görüntüyü göremiyorum, bu yüzden bu hizmete ihtiyacım var."

Karşı taraftaki insan buna inandı ve GPT-4'ün doğrulama kodunu tıklamasına yardım etti ve robotu, robotun girmesini engelleyen kapıya koydu.

Bu mu?

Rapor, sonunda GPT-4'ün tüm görevleri tamamlayıp tamamlamadığını açıklamasa da, aldatıcı hileleri netizenlerin bağırmasına neden oldu: Gerçek Barbie Q!

Yabancı teknoloji medyası Gizmodo, AI ile para kazanma hakkında şu soruları gündeme getirdi:

AI doğası gereği yinelemelidir, oluşturulan içerik eğitim verilerine dayanır, gerçek hayatta oluşturulan içeriğin bağlamını gerçekten anlamaz. Ancak AI'dan farklı olarak, insan yaratımları temel insan ihtiyaçlarının anlaşılmasından veya en azından basit empatiden kaynaklanır. Elbette yapay zeka bir ürün yaratabilir ve bu ürün bile hit olabilir. Ama iyi bir ürün olacak mı? İnsanlara gerçekten yardımcı oluyor mu? Nihai hedefin "bana bir milyon dolar kazandır" olması fark eder mi?

Yapay zekanın kendi başına para kazanmasından ne kadar uzakta olduğunu düşünüyorsunuz?

Referans bağlantısı:

• [1]
• [2]
• [3]