Коли застосування ІІ стануть дійсно складними і вимагатимуть міжплатформеної та міжекосистемної співпраці, можливості дистрибуційних рішень Crypto стануть реальністю.
Автор: Haotian
Кожного разу, коли йдеться про AI + Crypto, хтось підсвідомо запитує: чи потрібен AI Crypto? Підтекстом є те, що, займаючись Crypto, потрібно просто добре торгувати, не підключаючи AI до гарячих тем, а навіть веб2AI працівники, згадуючи про поєднання з Crypto, наповнені презирством. Чому?
В основному, я вважаю, що причина полягає в трьох етапах невідповідного розвитку web3AI та web2AI. Справа не в тому, що напрямок неправильний, а в тому, що час не вдався!
——Перше спотворення: мурашка намагається похитнути велике дерево, намагаючись приєднатися до змагання з потужності обчислень
Минулого року, коли OpenAI, Google і Meta були без розуму від інволюції в обчислювальній потужності, у криптоколі з'явилася купа проєктів «децентралізованої обчислювальної потужності», і логіка була дуже простою: використовуйте токени, щоб стимулювати роздрібних інвесторів вносити графічні процесори, які нижчі за вартістю та хочуть підірвати традиційні хмарні обчислення.
В результаті OpenAI спалює десятки мільйонів доларів за тренування, а ви дозволяєте сформованому RTX4090 «ополченню» зіткнутися віч-на-віч з кластером H100? Хіба це не рука-богомол як автомобіль? Вибір часу абсолютно неправильний, на цьому етапі web2 AI бореться за централізовану ефективність і фінансову міць, а розподілені переваги криптовалюти взагалі не можуть бути використані.
——Друге спотворення: інфраструктура ще не налагоджена, а вже поспішали з досвідом використання
Коли Deepseek завдяки ідеальній продуктивності R1 здійснює ривок, Anthropic представляє протокол MCP для подолання ефекту ізоляції, продуктивність LLMs в бекенді web2AI, додатки Agent на фронтенді вражаюче випереджають, у Crypto-колі ж пропонують велику наративу «випуск активів», змагаючись за створення Launchpad, змагаючись за технологічний стек одноразового запуску Agent, прагнучи дати індустрії web3AI раз по раз можливість «випуску токенів» епохи Кембрію Agent.
Питання в тому, який сенс мати стільки монет, які не мають практичної цінності? Чи готова ваша інфраструктура? Наприклад, сам протокол MCP насправді є інтерфейсом USB, програміст кодує в Cursor, а потім для гака в один клік на GitHub потрібна тільки одна авторизація, і додатки зрілі, поки надано дозвіл на доступ, його можна безперешкодно підключити.
Але якщо ви спробуєте змусити AI Agent прочитати дані на блокчейні, ви виявите, що більшість даних на блокчейні є шумом, обсяг роботи, необхідний для фільтрації та аналізу даних, витрати на зберігання, необхідні для збору даних вузлами, проблеми технічного обслуговування після збоїв RPC, складність різних стандартів даних у міжланцюговому середовищі тощо, кожен етап є технічною пасткою.
З одного боку, це готові рішення, які можна використовувати без налаштувань, з іншого боку - важка праця з нуля в інфраструктурі. У таких умовах намагатися імітувати web2 для інновацій на рівні застосунків - це як їхати на F1 на брудній дорозі, в результаті чого ринок переповнюється низькоякісними агентами, користувацький досвід стає жахливим, і вся репутація AI + Crypto псується.
——Третє зміщення: багатомодальні складні завдання є трендом, але аж ніяк не простими конструкторами LEGO
Коли GPT-4V здатен розуміти зображення та генерувати код, Sora може створювати відео на основі тексту, а Claude може аналізувати складні документи та генерувати інтерактивні додатки, web2 AI вже увійшов у глибокі води багатомодальних складних завдань. Що стоїть за цим? Роки навчання моделей, величезні обсяги маркування даних, складна оптимізація алгоритмів та безліч ітераційних налагоджень.
Однак крипто-середовище, спостерігаючи за виступом Manus, також подумало про розподіл модулів для Агентів, намагаючись поєднати аналіз, прийняття рішень, виконання та інші Агентів для створення таких застосунків, як DeFAi, GameFAI.
Проблема в тому, що ти вважаєш, що складні завдання - це просто просте з'єднання модулів?
Потужність multimodal веб2AI полягає в глибокій семантичній узгодженості між різними модальностями, точному механізмі уваги та складному злитті ознак. Це не просто просте поєднання кількох незалежних модулів, а системний інженерний процес від початку до кінця.
З іншого боку, агент виконання Crypto по суті загортає готовий API в різні агенти, причому деякі з них навіть не до кінця налаштовані, агент з аналізу ринку дзвонить CoinGecko, агент з виконання транзакцій дзвонить в інтерфейс DEX, а агент з контролю ризиків встановлює кілька простих порогових значень, а потім стверджує, що це «децентралізована інвестиційна система штучного інтелекту», що обурливо.
В кінцевому підсумку, ти кажеш, що застосування DeFAI, GameFAI тощо дійсно є виходом для web3AI, це правда, застосування дійсно безмежні, але в даний момент у плані конкретної реалізації все виглядає невдало, дуже погано.
Нарешті, ви, напевно, запитаєте, яке правильне таймування? Дуже хороша ідея: слідувати еволюційному шляху web2AI та заздалегідь підготуватися.
Коли web2 AI йде до країв обчислень, малих моделей та офлайн-інференції, тільки тоді розподілена інфраструктура crypto стає корисною.
Не потрібно зараз змагатися з гігантами хмарних обчислень, а варто ґрунтовно займатися будівництвом інфраструктури для управління обчислювальними ресурсами на краю, синхронізації даних і міжпристроєвої співпраці. Коли штучний інтелект насправді потребуватиме розподіленої архітектури, crypto вже буде готовим.
Коли обмеження пам'яті LLM, ідентифікація та співпраця багатьох агентів стають нагальною потребою, тоді стає актуальним використання децентралізованого зберігання, управління ідентичністю та токенізованими заохоченнями, які є давніми справами блокчейну.
Зараз web2 AI ще занурений у централізовані переваги ефективності. Проблеми конфіденційності, проблеми стимулювання даних, проблеми перевірки співпраці тощо, здається, можна ігнорувати. Але коли застосування AI справді ускладниться і знадобиться міжплатформна, міжекосистемна співпраця, можливості крипто дистрибутивних рішень з'являться.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI+Crypto трихвилинне помилкове натхнення: не намагайтеся змагатися у невірний момент, справжня точка прориву прихована на краю
Автор: Haotian
Кожного разу, коли йдеться про AI + Crypto, хтось підсвідомо запитує: чи потрібен AI Crypto? Підтекстом є те, що, займаючись Crypto, потрібно просто добре торгувати, не підключаючи AI до гарячих тем, а навіть веб2AI працівники, згадуючи про поєднання з Crypto, наповнені презирством. Чому?
В основному, я вважаю, що причина полягає в трьох етапах невідповідного розвитку web3AI та web2AI. Справа не в тому, що напрямок неправильний, а в тому, що час не вдався!
——Перше спотворення: мурашка намагається похитнути велике дерево, намагаючись приєднатися до змагання з потужності обчислень
Минулого року, коли OpenAI, Google і Meta були без розуму від інволюції в обчислювальній потужності, у криптоколі з'явилася купа проєктів «децентралізованої обчислювальної потужності», і логіка була дуже простою: використовуйте токени, щоб стимулювати роздрібних інвесторів вносити графічні процесори, які нижчі за вартістю та хочуть підірвати традиційні хмарні обчислення.
В результаті OpenAI спалює десятки мільйонів доларів за тренування, а ви дозволяєте сформованому RTX4090 «ополченню» зіткнутися віч-на-віч з кластером H100? Хіба це не рука-богомол як автомобіль? Вибір часу абсолютно неправильний, на цьому етапі web2 AI бореться за централізовану ефективність і фінансову міць, а розподілені переваги криптовалюти взагалі не можуть бути використані.
——Друге спотворення: інфраструктура ще не налагоджена, а вже поспішали з досвідом використання
Коли Deepseek завдяки ідеальній продуктивності R1 здійснює ривок, Anthropic представляє протокол MCP для подолання ефекту ізоляції, продуктивність LLMs в бекенді web2AI, додатки Agent на фронтенді вражаюче випереджають, у Crypto-колі ж пропонують велику наративу «випуск активів», змагаючись за створення Launchpad, змагаючись за технологічний стек одноразового запуску Agent, прагнучи дати індустрії web3AI раз по раз можливість «випуску токенів» епохи Кембрію Agent.
Питання в тому, який сенс мати стільки монет, які не мають практичної цінності? Чи готова ваша інфраструктура? Наприклад, сам протокол MCP насправді є інтерфейсом USB, програміст кодує в Cursor, а потім для гака в один клік на GitHub потрібна тільки одна авторизація, і додатки зрілі, поки надано дозвіл на доступ, його можна безперешкодно підключити.
Але якщо ви спробуєте змусити AI Agent прочитати дані на блокчейні, ви виявите, що більшість даних на блокчейні є шумом, обсяг роботи, необхідний для фільтрації та аналізу даних, витрати на зберігання, необхідні для збору даних вузлами, проблеми технічного обслуговування після збоїв RPC, складність різних стандартів даних у міжланцюговому середовищі тощо, кожен етап є технічною пасткою.
З одного боку, це готові рішення, які можна використовувати без налаштувань, з іншого боку - важка праця з нуля в інфраструктурі. У таких умовах намагатися імітувати web2 для інновацій на рівні застосунків - це як їхати на F1 на брудній дорозі, в результаті чого ринок переповнюється низькоякісними агентами, користувацький досвід стає жахливим, і вся репутація AI + Crypto псується.
——Третє зміщення: багатомодальні складні завдання є трендом, але аж ніяк не простими конструкторами LEGO
Коли GPT-4V здатен розуміти зображення та генерувати код, Sora може створювати відео на основі тексту, а Claude може аналізувати складні документи та генерувати інтерактивні додатки, web2 AI вже увійшов у глибокі води багатомодальних складних завдань. Що стоїть за цим? Роки навчання моделей, величезні обсяги маркування даних, складна оптимізація алгоритмів та безліч ітераційних налагоджень.
Однак крипто-середовище, спостерігаючи за виступом Manus, також подумало про розподіл модулів для Агентів, намагаючись поєднати аналіз, прийняття рішень, виконання та інші Агентів для створення таких застосунків, як DeFAi, GameFAI.
Проблема в тому, що ти вважаєш, що складні завдання - це просто просте з'єднання модулів?
Потужність multimodal веб2AI полягає в глибокій семантичній узгодженості між різними модальностями, точному механізмі уваги та складному злитті ознак. Це не просто просте поєднання кількох незалежних модулів, а системний інженерний процес від початку до кінця.
З іншого боку, агент виконання Crypto по суті загортає готовий API в різні агенти, причому деякі з них навіть не до кінця налаштовані, агент з аналізу ринку дзвонить CoinGecko, агент з виконання транзакцій дзвонить в інтерфейс DEX, а агент з контролю ризиків встановлює кілька простих порогових значень, а потім стверджує, що це «децентралізована інвестиційна система штучного інтелекту», що обурливо.
В кінцевому підсумку, ти кажеш, що застосування DeFAI, GameFAI тощо дійсно є виходом для web3AI, це правда, застосування дійсно безмежні, але в даний момент у плані конкретної реалізації все виглядає невдало, дуже погано.
Нарешті, ви, напевно, запитаєте, яке правильне таймування? Дуже хороша ідея: слідувати еволюційному шляху web2AI та заздалегідь підготуватися.
Коли web2 AI йде до країв обчислень, малих моделей та офлайн-інференції, тільки тоді розподілена інфраструктура crypto стає корисною.
Не потрібно зараз змагатися з гігантами хмарних обчислень, а варто ґрунтовно займатися будівництвом інфраструктури для управління обчислювальними ресурсами на краю, синхронізації даних і міжпристроєвої співпраці. Коли штучний інтелект насправді потребуватиме розподіленої архітектури, crypto вже буде готовим.
Коли обмеження пам'яті LLM, ідентифікація та співпраця багатьох агентів стають нагальною потребою, тоді стає актуальним використання децентралізованого зберігання, управління ідентичністю та токенізованими заохоченнями, які є давніми справами блокчейну.
Зараз web2 AI ще занурений у централізовані переваги ефективності. Проблеми конфіденційності, проблеми стимулювання даних, проблеми перевірки співпраці тощо, здається, можна ігнорувати. Але коли застосування AI справді ускладниться і знадобиться міжплатформна, міжекосистемна співпраця, можливості крипто дистрибутивних рішень з'являться.