【链文】21 червня надійшла інформація, що Маск у X платформі опублікував повідомлення, в якому зазначив, що використає Grok 3.5 (можливо, його слід називати Grok 4) з високими можливостями міркування для переписування всього людського знання, додавання відсутньої інформації та видалення помилок, а потім повторного навчання, оскільки в будь-якій базовій моделі, навченої на некоректних даних, міститься занадто багато сміття.
На це засновник певної платформи відповів, що багато знань стосуються історії та поглядів, обидва з яких мають багато версій, і обидва викликають запеклі суперечки, що також є причиною, чому багато країн/культур самостійно створюють моделі штучного інтелекту.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
21 лайків
Нагородити
21
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
liquidation_surfer
· 2год тому
Хто може переконати Мага?
відповісти на0
ChainDoctor
· 9год тому
Знову малюють BTC.
відповісти на0
ForkTrooper
· 06-21 09:46
Він все ще хизується.
відповісти на0
RumbleValidator
· 06-21 09:45
Де показники надійності корекції даних?
відповісти на0
degenwhisperer
· 06-21 09:42
Хтось вирішує за всіх? Смішно.
відповісти на0
SchroedingerGas
· 06-21 09:41
газ високий, я не можу заснути
відповісти на0
TokenBeginner'sGuide
· 06-21 09:26
Нагадуємо: відповідно до звіту Gartner, точність AI-бази знань становить лише 65%, ризик сліпої довіри слід уважно оцінювати.
Маск хоче реконструювати людську базу знань за допомогою Grok 3.5. Засновник галузі: знання існують у кількох версіях.
【链文】21 червня надійшла інформація, що Маск у X платформі опублікував повідомлення, в якому зазначив, що використає Grok 3.5 (можливо, його слід називати Grok 4) з високими можливостями міркування для переписування всього людського знання, додавання відсутньої інформації та видалення помилок, а потім повторного навчання, оскільки в будь-якій базовій моделі, навченої на некоректних даних, міститься занадто багато сміття.
На це засновник певної платформи відповів, що багато знань стосуються історії та поглядів, обидва з яких мають багато версій, і обидва викликають запеклі суперечки, що також є причиною, чому багато країн/культур самостійно створюють моделі штучного інтелекту.