#Gate BTC链上质押收益百分之三#
親愛的動態用戶們,Gate BTC質押挖礦活動火熱進行中!0.001 BTC起投,支持快速質押贖回,多種 PoS 質押策略可選,按1:1比例 BTC 兌換 GTBTC,每日輕鬆賺取豐厚獎勵!基礎年化收益率2%,在Gate Web3錢包完成簡單任務,次日可獲額外1%獎勵,年化收益高達3%,活動期間持續有效!
參與方式非常簡單:只需質押BTC,即可自動兌換GTBTC參與挖礦,獎勵每日發放至您的帳戶,讓BTC輕鬆實現增值。立即參與,開啓BTC增值之旅!👉 https://www.gate.com/staking/BTC
此外,歡迎大家積極帶上 #Gate BTC链上质押收益百分之三# 話題發帖分享質押經驗、收益截圖、質押攻略等內容,與其他動態用戶一起共贏獎勵!每日打卡發帖曬收益,即可輕鬆賺社區成長值,解鎖評論高亮、動態裝飾、月度抽獎等多重權益。月度抽獎獎品包括 iPhone 16、精美週邊、熱門代幣等超值好禮!
更多成長值任務,請在【動態】頭像旁點擊成長值圖標查看。
中國 AI 迎頭趕上:DeepSeek 釋出 R1 模型,挑戰美國技術領先地位
中國 AI 實驗室 DeepSeek 近期推出了其開源推理模型 DeepSeek-R1,引發了業界廣泛關注。該模型被稱為「推理模型」,據稱在某些 AI 基準測試上,其表現可與 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透過 AI 開發平台 Hugging Face 以 MIT 許可證發佈,用戶可在無限制條件下將其商業化應用。
DeepSeek 聲稱,R1 在數個基準測試中超越了 o1,包括美國數學邀請賽(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型來評估推理能力,MATH-500 專注於文字題,而 SWE-bench Verified 則測試程式設計任務。
R1 模型有優勢,但受限於政治
據稱,作為推理模型,R1 具備獨特的自我校驗能力,這使其在物理、科學和數學等領域的可靠性優於傳統模型。儘管推理模型通常需要更長的運算時間 (幾秒至數分鐘),但其高準確率對於處理複雜問題具有極大優勢。
技術報告指出,R1 包含 6710 億個參數,遠超許多現有模型。參數量通常與模型的解決問題能力成正比,這使 R1 成為一個規模龐大的模型。然而,D