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Messari预测: PUMP合理估值或为70亿美元,公售买到就是赚到?

Messari分析师Sunny Shi预测,pump.fun准备以40亿美元估值出售25%的PUMP代币,估计其完全流通市值可能达到70亿美元。尽管目前交易量有所下降,但PumpSwap市场份额增长显著,这一项目仍具投资潜力,关键在于其代币结构是否透明。
ai-icon本文摘要由AI总结生成
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2025年上半年AI投资概览:全球58%的风投资金流向AI

作者:Catalaize
编译:Felix, PANews
2025 年 1 月至 6 月期间,全球对 AI 初创企业的投资远超 2024 年上半年。仅 2025 年第一季度就吸引了约 600 亿至 730 亿美元,已超 2024 年全年总额的一半,同比增长超 100%。第一季度,AI 公司获得的风险投资约占总额的 58%,而一年前这一比例约为 28%。这清楚地表明了投资者的“AI FOMO”心理。
这意味着:资本正以前所未有的规模向 AI 领域集中,各大机构会加倍押注那些被认为能在 AI 领域胜出的企业,这可能会重塑下半年的资金配置格局。
少数巨头主导的巨额融资
这一时期,以领军
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加密企业IPO热潮下暴露出的币圈乱象:再不自救大家都跑去隔壁股市了

原文:Empire
编译/整理:Yuliya,PANews
在加密市场中,代币投资者面临的不确定性远超传统金融市场。创始团队二次发币、关联交易不透明、做市商协议暗箱操作等行为频繁出现,使得项目的真实价值和投资回报存在严重的信息不对称。在这种背景下,Blockworks团队推出了Token Transparency Framework(代币透明度框架),旨在通过一种开源标准工具,引导项目方披露关键信息,推动行业迈向公开、可信与长期发展的道路。本期Empire播客由Jason Yanowitz主持,邀请框架发起人Blockworks数据主管Dan
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Web3项目拉新推广返佣,如何防范成传销?

本文作者:许倩律师
引言
“邀请有礼”“分享返佣”“推广奖励”……不论是传统电商、内容平台,还是Web3项目,越来越多的产品设计中引入了用户激励机制。然而,返佣机制的合规边界,始终是一道模糊线:在推广者眼中,这是合理分润;但在监管者眼中,却有时被视作“传销”嫌疑。
这种误解从何而来?平台返佣是否真的踩了“组织、领导传销活动罪”的红线?本篇文章将结合真实案例与司法认定标准,厘清“返佣”与“传销”的界限。
本文旨在从法律角度探讨“平台返佣”与“传销犯罪”的边界,仅代表作者个人观点,不构成法律意见或建议,亦不构成对任何运营模式是否构成犯罪的判断。传销行为的认定具有高度个案性,需结合全部证据
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160亿数据泄露之后:一份每个加密用户都应收藏的终极安全自查手册

近日,一场据称是“史上最大规模”的数据泄露事件已被多方网络安全研究人员证实。一个包含高达160亿条登录凭证的特大数据库正在暗网流传,其来源波及苹果、谷歌、脸书、GitHub等几乎所有我们日常使用的主流平台。
这不再是一次常规的数据泄露,而是一份可被“大规模武器化”的全球性黑客攻击蓝图。对于每一位身处数字时代的我们,特别是持有加密资产的用户而言,这无异于一场近在眼前的安全风暴。本文将为您提供一份终极安全自查手册,请立即对照检查,加固您的资产防线。
一、威胁不止于密码:本次泄露的“致命”之处
要理解防御的重要性,必先理解威胁的严重性。此次泄露之所以致命,在于其包含了远超以往的敏感信息:
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从DeFi全栈到RWA基建,“过气网红”Arbitrum正成为机构入场的首选平台

作者:Cheeezzyyyy
编译:Tim,PANews
近年来,Arbitrum不仅没有停止扩容,同时它还正进入生态探索的独特阶段,在玩一场鲜有人能参与的游戏。
这种演进重新定义了加密技术采用的边界:DeFi原生阶段 → 机构逐渐进入→ 金融体系雏形初现
核心洞察
Arbitrum早已进入生态系统成熟阶段,在DeFi赛道形成了全方位成熟的细分市场布局。
而如今,它已实现了至关重要的里程碑:
现货DEX:L2累计交易额稳居最高宝座,达5342亿美元
永续合约:总交易量达8020亿美元,创历史新高
借贷服务:流动性深度大于12亿美元,可通过信贷提升生产力规模。
RWA-F
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MIT实验报告:过度依赖AI聊天机器人会降低思考能力

作者:MIT(麻省理工学院)节选
编译:Felix, PANews
随着 OpenAI 的 ChatGPT 等大型语言模型(LLM)产品被广泛采用,来自全球各地的企业和人群几乎每天都在使用 LLM。与其他工具一样,LLM 也有其自身的优势和局限性。
近日,麻省理工学院(MIT)发布一项长达 206 页的研究报告,探究在撰写文章的教育情境中使用 LLM(如 ChatGPT)的认知成本,揭示了使用 LLM 对大脑及认知能力的影响。研究表明,过度依赖 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能聊天机器人可能会降低认知能力。
研究团队将参与者分为三组:LLM 组、搜索引擎组、仅靠大脑组,这些
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