PANews

L'analyste de Messari, Sunny Shi, prédit que pump.fun se prépare à vendre 25 % des jetons PUMP pour une valorisation de 4 milliards de dollars, estimant que sa capitalisation boursière entièrement diluée pourrait atteindre 7 milliards de dollars. Bien que le volume des transactions ait actuellement diminué, la part de marché de PumpSwap a connu une hausse significative, ce projet conserve un potentiel d'investissement, la clé étant de savoir si sa structure de jeton est transparente.

Auteur : Catalaize
Compilation : Felix, PANews
Entre janvier et juin 2025, les investissements mondiaux dans les startups AI ont largement dépassé ceux du premier semestre 2024. Rien qu'au premier trimestre 2025, environ 60 à 73 milliards de dollars ont été attirés, ce qui représente plus de la moitié du total de 2024, avec une augmentation de plus de 100 % par rapport à l'année précédente. Au premier trimestre, les investissements en capital-risque dans les entreprises AI représentaient environ 58 % du total, contre environ 28 % un an auparavant. Cela témoigne clairement de la psychologie du "FOMO AI" des investisseurs.
Cela signifie que : le capital converge vers le domaine de l'IA à une échelle sans précédent, et les grandes institutions vont doubler leurs paris sur les entreprises considérées comme susceptibles de réussir dans le domaine de l'IA, ce qui pourrait remodeler le paysage de l'allocation de fonds pour le second semestre.
Le financement massif dominé par quelques grands acteurs
Cette période, en tant que leader

Texte original : Empire
Compilation / Organisation : Yuliya, PANews
Dans le marché des cryptomonnaies, l'incertitude à laquelle sont confrontés les investisseurs en tokens est bien plus grande que dans le marché financier traditionnel. Des comportements tels que la réémission de tokens par les équipes fondatrices, le manque de transparence dans les transactions associées, et les manipulations opaques des protocoles de market makers se produisent fréquemment, entraînant une grave asymétrie d'information sur la valeur réelle des projets et le retour sur investissement. Dans ce contexte, l'équipe de Blockworks a lancé le Token Transparency Framework (Cadre de Transparence des Tokens), visant à guider les porteurs de projets à divulguer des informations clés à travers un outil standard open source, et à promouvoir l'industrie vers un chemin de développement ouvert, fiable et à long terme. Cet épisode du podcast Empire est animé par Jason Yanowitz, qui invite Dan, le responsable des données de Blockworks et initiateur du cadre.

Auteur de cet article : Avocate Xu Qian
Introduction
"Inviter a des cadeaux", "partager des commissions", "récompenses de promotion"... Que ce soit pour le commerce électronique traditionnel, les plateformes de contenu ou les projets Web3, de plus en plus de conceptions de produits intègrent des mécanismes d'incitation pour les utilisateurs. Cependant, les limites de conformité des mécanismes de commission restent une ligne floue : du point de vue des promoteurs, c'est un partage des bénéfices raisonnable ; mais du point de vue des régulateurs, cela peut parfois être considéré comme ayant des soupçons de "vente pyramidale".
D'où vient ce malentendu ? Les commissions de la plateforme franchissent-elles vraiment la ligne rouge du "crime d'organisation et de direction d'activités de vente pyramidale" ? Cet article clarifiera la distinction entre "commissions" et "vente pyramidale" en s'appuyant sur des cas réels et des normes de reconnaissance judiciaire.
Cet article vise à explorer, d'un point de vue juridique, la frontière entre "commissions de plateforme" et "crime de vente pyramidale". Il ne représente que l'opinion personnelle de l'auteur et ne constitue pas un avis ou conseil juridique, ni un jugement sur la question de savoir si un modèle opérationnel constitue ou non un crime. La reconnaissance des comportements de vente pyramidale est hautement casuistique et doit être examinée à la lumière de l'ensemble des preuves.

Récemment, un incident de fuite de données, prétendument le "plus grand envergure de l'histoire", a été confirmé par plusieurs chercheurs en cybersécurité. Une base de données massive contenant jusqu'à 16 milliards de identifiants de connexion circule sur le dark web, avec des origines touchant presque toutes les plateformes grand public que nous utilisons quotidiennement, y compris Apple, Google, Facebook et GitHub.
Ce n'est plus une simple fuite de données, mais un plan de cyberattaque mondial pouvant être « massivement armé ». Pour chacun d'entre nous vivant à l'ère numérique, en particulier pour les utilisateurs détenant des actifs cryptographiques, cela équivaut à une tempête de sécurité imminente. Cet article vous fournira un manuel ultime d'auto-vérification de sécurité, veuillez le consulter immédiatement pour renforcer la défense de vos actifs.
Un, la menace ne se limite pas aux mots de passe : la "fatalité" de cette fuite.
Pour comprendre l'importance de la défense, il faut d'abord comprendre la gravité de la menace. La raison pour laquelle cette fuite est mortelle, c'est qu'elle contient des informations sensibles bien plus importantes que par le passé :

Auteur : Cheeezzyyyy
Traduit par : Tim, PANews
Ces dernières années, Arbitrum n'a pas seulement cessé d'augmenter sa capacité, mais il entre également dans une phase unique d'exploration écologique, jouant à un jeu auquel peu de gens peuvent participer.
Cette évolution redéfinit les frontières de l'adoption des technologies cryptographiques : phase natale de DeFi → entrée progressive des institutions → apparition des premières formes de système financier.
Insights clés
Arbitrum est déjà entré dans une phase de maturité de l'écosystème, formant une disposition de marché de niche entièrement mature dans le domaine de la DeFi.
Et aujourd'hui, il a atteint une étape cruciale :
DEX au comptant : le volume total des transactions L2 reste en tête, atteignant 534,2 milliards de dollars.
Contrats à terme perpétuels : le volume total des transactions atteint 802 milliards de dollars, un nouveau record historique.
Service de prêt : profondeur de liquidité supérieure à 1,2 milliard de dollars, pouvant améliorer l'échelle de productivité par le crédit.
RWA-F

Auteur : MIT (Massachusetts Institute of Technology) extrait
Compilation : Felix, PANews
Avec l'adoption généralisée de produits tels que ChatGPT d'OpenAI et d'autres modèles de langage de grande taille (LLM), des entreprises et des groupes du monde entier utilisent presque quotidiennement les LLM. Comme d'autres outils, les LLM ont également leurs propres avantages et limites.
Récemment, le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a publié un rapport de recherche de 206 pages explorant le coût cognitif de l'utilisation des LLM (comme ChatGPT) dans le contexte éducatif de la rédaction d'articles, révélant l'impact de l'utilisation des LLM sur le cerveau et les capacités cognitives. La recherche indique qu'une dépendance excessive aux chatbots d'IA tels que ChatGPT d'OpenAI pourrait réduire les capacités cognitives.
L'équipe de recherche a divisé les participants en trois groupes : le groupe LLM, le groupe moteur de recherche et le groupe uniquement basé sur le cerveau.