AI Çerçevesinin Değerlendirilmesi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Giriş
Son zamanlarda, AI ile kripto para birimlerinin birleşimi anlatısı hızla gelişiyor. Pazar ilgisi, teknik odaklı "çerçeve türü" projelere yöneldi, bu alt segmentte kısa sürede birden fazla milyar dolarlık piyasa değerine ulaşan projeler ortaya çıktı. Bu tür projeler, GitHub kod havuzuna dayalı token ihraç etme gibi yeni bir varlık ihraç modeli yarattı ve çerçeveye dayalı geliştirilen Agent tekrar token ihraç etti. Çerçeve tabanlı, Agent üstte olacak şekilde, AI dönemi altyapı modelini oluşturdu. Bu makale, çerçeve kavramından başlayarak, AI çerçevelerinin kripto para sektörü üzerindeki anlamını inceleyecektir.
Bir, çerçeve nedir?
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin inşasını basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunu AI çağının işletim sistemi olarak düşünebiliriz, örneğin Windows, Linux veya iOS, Android. "AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevelerinin gelişimi neredeyse 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Şu anda kripto para alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, çok sayıda Agent talebini karşılamak için yaratılmıştır. Birkaç ana akım çerçeveyi örnek olarak ele alalım.
1.1 Eliza
Eliza, otonom AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerine geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta ve çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından, PDF belgelerinin analizi, bağlantı içeriklerinin çıkarılması, ses transkripsiyonu, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım örnekleri şunlardır:
AI asistanı türündeki uygulamalar
Sosyal medya rolleri
Bilgi Çalışanı
Etkileşimli Rol
Eliza'nın desteklediği modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E, Virtual tarafından sunulan otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir, temel olarak oyunlardaki akıllı NPC'ler için tasarlanmıştır. Bu çerçeve, düşük kod veya hatta kodsuz geliştirmeyi destekler, kullanıcılar yalnızca parametreleri değiştirerek Agent tasarımına katılabilir.
G.A.M.E modüler bir tasarım benimsemektedir, temel mimarisi Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü, zincir içi cüzdan operatörü, öğrenme modülü, çalışma belleği, uzun vadeli bellek işleyici, Agent deposu, eylem planlayıcı ve plan yürütücü gibi bileşenleri içermektedir.
Bu çerçeve, Ajanların sanal ortamlardaki karar verme, geri bildirim, algılama ve kişiliklerine odaklanmaktadır ve oyun ile metaverse senaryolarında kullanılabilir.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmak için birleştirilmiş bir arayüz sunar.
Rig'in temel özellikleri şunlardır:
Tek arayüz
Modüler mimari
Tür güvenliği
Yüksek verimlilik
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet botları, sanal asistanlar ve içerik oluşturma gibi senaryolar için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek için kullanılan Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevlerini miras alır, ancak daha modüler ve genişletilmesi kolay bir tasarım benimser.
ZerePy, (CLI) için komut satırı arayüzü sunar, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekler, X platformu API'sini doğrudan entegre eder ve gelecekte hafıza sistemini entegre etmeyi planlamaktadır.
İki, BTC ekosisteminin kopyası
AI Agent'in gelişim yolu, son dönem BTC ekosistemi ile benzerlikler göstermektedir. BTC ekosistemi BRC20, çoklu protokol rekabeti, BTC L2 ve BTCFi gibi aşamalardan geçmiştir. AI Agent ise olgun geleneksel AI teknoloji yığını temelinde daha hızlı bir şekilde gelişmekte olup, GOAT/ACT, Sosyal türü Agent ve analiz türü AI Agent çerçeve rekabeti gibi aşamalardan geçmiştir.
Gelecekte Agent Merkeziyetsizlik etrafında güvenlik temalı altyapı projeleri, bir sonraki aşamanın konusu haline gelecektir. AI çerçeve projeleri, yeni altyapı geliştirme yaklaşımları sunmakta, AI çerçevesi gelecekteki kamu blok zinciri ile, Agent ise gelecekteki Dapp ile karşılaştırılabilir.
Üç, Blok Zincirine Eklenmenin Anlamı?
Blok zinciri ile AI'nin birleşimi, anlamını dikkate almayı gerektirir. DeFi'nin başarılı deneyimlerinden yola çıkarak, Agent zincirleme desteklemenin nedenleri şunlar olabilir:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçeneği artırmak
Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri sunmak
Eşsiz bir blockchain finans oyununu gerçekleştirmek
Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak, etkileşimi artırmak
Dört, Yaratıcı Ekonomi
AI çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve avantaj elde edebilir ve GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.
Web3, talep ve ekonomik sistem açısından Web2'nin eksikliklerini giderebilir, topluluk ekonomisini dahil ederek Agent'i daha da geliştirebilir. Agent'in yaratıcı ekonomisi, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacaktır; gelecekteki AI Meme mevcut olanlardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI çerçeve projeleri yükseliyor: GOAT'tan Agent'a Web3 yaratıcı ekonomi yeni modelini inşa etmek
AI Çerçevesinin Değerlendirilmesi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Giriş
Son zamanlarda, AI ile kripto para birimlerinin birleşimi anlatısı hızla gelişiyor. Pazar ilgisi, teknik odaklı "çerçeve türü" projelere yöneldi, bu alt segmentte kısa sürede birden fazla milyar dolarlık piyasa değerine ulaşan projeler ortaya çıktı. Bu tür projeler, GitHub kod havuzuna dayalı token ihraç etme gibi yeni bir varlık ihraç modeli yarattı ve çerçeveye dayalı geliştirilen Agent tekrar token ihraç etti. Çerçeve tabanlı, Agent üstte olacak şekilde, AI dönemi altyapı modelini oluşturdu. Bu makale, çerçeve kavramından başlayarak, AI çerçevelerinin kripto para sektörü üzerindeki anlamını inceleyecektir.
Bir, çerçeve nedir?
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin inşasını basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunu AI çağının işletim sistemi olarak düşünebiliriz, örneğin Windows, Linux veya iOS, Android. "AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevelerinin gelişimi neredeyse 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Şu anda kripto para alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, çok sayıda Agent talebini karşılamak için yaratılmıştır. Birkaç ana akım çerçeveyi örnek olarak ele alalım.
1.1 Eliza
Eliza, otonom AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerine geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta ve çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından, PDF belgelerinin analizi, bağlantı içeriklerinin çıkarılması, ses transkripsiyonu, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım örnekleri şunlardır:
Eliza'nın desteklediği modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E, Virtual tarafından sunulan otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir, temel olarak oyunlardaki akıllı NPC'ler için tasarlanmıştır. Bu çerçeve, düşük kod veya hatta kodsuz geliştirmeyi destekler, kullanıcılar yalnızca parametreleri değiştirerek Agent tasarımına katılabilir.
G.A.M.E modüler bir tasarım benimsemektedir, temel mimarisi Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü, zincir içi cüzdan operatörü, öğrenme modülü, çalışma belleği, uzun vadeli bellek işleyici, Agent deposu, eylem planlayıcı ve plan yürütücü gibi bileşenleri içermektedir.
Bu çerçeve, Ajanların sanal ortamlardaki karar verme, geri bildirim, algılama ve kişiliklerine odaklanmaktadır ve oyun ile metaverse senaryolarında kullanılabilir.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmak için birleştirilmiş bir arayüz sunar.
Rig'in temel özellikleri şunlardır:
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet botları, sanal asistanlar ve içerik oluşturma gibi senaryolar için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek için kullanılan Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevlerini miras alır, ancak daha modüler ve genişletilmesi kolay bir tasarım benimser.
ZerePy, (CLI) için komut satırı arayüzü sunar, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekler, X platformu API'sini doğrudan entegre eder ve gelecekte hafıza sistemini entegre etmeyi planlamaktadır.
İki, BTC ekosisteminin kopyası
AI Agent'in gelişim yolu, son dönem BTC ekosistemi ile benzerlikler göstermektedir. BTC ekosistemi BRC20, çoklu protokol rekabeti, BTC L2 ve BTCFi gibi aşamalardan geçmiştir. AI Agent ise olgun geleneksel AI teknoloji yığını temelinde daha hızlı bir şekilde gelişmekte olup, GOAT/ACT, Sosyal türü Agent ve analiz türü AI Agent çerçeve rekabeti gibi aşamalardan geçmiştir.
Gelecekte Agent Merkeziyetsizlik etrafında güvenlik temalı altyapı projeleri, bir sonraki aşamanın konusu haline gelecektir. AI çerçeve projeleri, yeni altyapı geliştirme yaklaşımları sunmakta, AI çerçevesi gelecekteki kamu blok zinciri ile, Agent ise gelecekteki Dapp ile karşılaştırılabilir.
Üç, Blok Zincirine Eklenmenin Anlamı?
Blok zinciri ile AI'nin birleşimi, anlamını dikkate almayı gerektirir. DeFi'nin başarılı deneyimlerinden yola çıkarak, Agent zincirleme desteklemenin nedenleri şunlar olabilir:
Dört, Yaratıcı Ekonomi
AI çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve avantaj elde edebilir ve GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.
Web3, talep ve ekonomik sistem açısından Web2'nin eksikliklerini giderebilir, topluluk ekonomisini dahil ederek Agent'i daha da geliştirebilir. Agent'in yaratıcı ekonomisi, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacaktır; gelecekteki AI Meme mevcut olanlardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir.