PANews

Messari analisti Sunny Shi, pump.fun'un 40 milyar dolar değerleme ile %25 PUMP Token satmayı planladığını, tam dolaşım piyasa değerinin 70 milyar dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor. Şu anda hacim düşmüş olsa da, PumpSwap'ın pazar payı önemli ölçüde yükseliş gösteriyor; bu proje hala yatırım potansiyeline sahip, anahtar ise token yapısının şeffaf olup olmadığı.

Yazar: Catalaize
Derleyen: Felix, PANews
2025 yılının Ocak ile Haziran ayları arasında, dünya genelinde AI girişimlerine yapılan yatırım 2024 yılının ilk yarısını çoktan geçti. Sadece 2025'in ilk çeyreğinde yaklaşık 60 ila 73 milyar dolar toplandı ve bu, 2024 yılının toplam miktarının yarısından fazlasını oluşturuyor, yıllık bazda %100'ün üzerinde bir artış gösteriyor. İlk çeyrekte, AI şirketlerine yapılan risk sermayesi yatırımları toplamın yaklaşık %58'ini oluştururken, bir yıl önce bu oran yaklaşık %28'di. Bu, yatırımcıların “AI FOMO” psikolojisini açıkça ortaya koyuyor.
Bu, sermayenin AI alanına eşsiz bir ölçekte yoğunlaştığı anlamına geliyor; büyük kuruluşlar, AI alanında başarılı olacağı düşünülen şirketlere iki kat bahis oynamaya başlayacak, bu durum yılın ikinci yarısındaki fon dağılımını yeniden şekillendirebilir.
Az sayıda devin hakim olduğu büyük finansman
Bu dönemde, liderlik

Orijinal: İmparatorluk
Derleyen: Yuliya, PANews
Kripto piyasasında, token yatırımcılarının karşılaştığı belirsizlik, geleneksel finans piyasalarından çok daha fazladır. Kurucu ekiplerin ikinci bir token çıkarma, ilişkili işlemlerin şeffaf olmaması, piyasa yapıcı protokollerinin kapalı kapılar arkasında yürütülmesi gibi davranışlar sıkça ortaya çıkmakta, bu da projelerin gerçek değerleri ve yatırım getirileri arasında ciddi bir bilgi asimetrisi yaratmaktadır. Bu bağlamda, Blockworks ekibi Token Transparency Framework (Token Şeffaflık Çerçevesi) adlı bir araç geliştirmiştir; bu araç, bir açık kaynak standart aracı olarak, projelerin kritik bilgileri açıklamalarını teşvik etmekte ve sektörün şeffaf, güvenilir ve uzun vadeli bir gelişim yoluna girmesine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu bölümdeki Empire podcast'ini Jason Yanowitz sunmakta ve çerçevenin kurucusu Blockworks veri yöneticisi Dan'ı davet etmektedir.

Bu makalenin yazarı: Av. Xu Qian
Giriş
"Davetiye Hediyesi" "Paylaşım Komisyonu" "Tanıtım Ödülü"... İster geleneksel e-ticaret, ister içerik platformları, ister Web3 projeleri olsun, giderek daha fazla ürün tasarımında kullanıcı teşvik mekanizmaları kullanılmaya başlandı. Ancak, komisyon mekanizmasının uyum sınırları her zaman bulanık bir çizgi olmuştur: Tanıtım yapanlar için bu, makul bir kâr dağılımıdır; ancak düzenleyiciler için bazen "piramid sistemi" şüphesi olarak görülmektedir.
Bu yanlış anlama nereden geliyor? Platformun komisyon iadesi gerçekten de "örgüt, liderlik dolandırıcılık faaliyetleri suçu" kırmızı çizgisini aşıyor mu? Bu makalede gerçek vakalar ve yargı belirleme standartlarıyla, "komisyon iadesi" ile "dolandırıcılık" arasındaki sınır netleştirilecektir.
Bu makale, "platform komisyonu" ile "pyramid satış suçu" arasındaki sınırı yasal açıdan incelemeyi amaçlamakta olup, yalnızca yazarın kişisel görüşlerini temsil etmekte, herhangi bir yasal görüş veya öneri oluşturmamakta ve herhangi bir işletim modelinin suç teşkil edip etmediğine dair bir değerlendirme yapmamaktadır. Pyramid satış davranışının tanınması son derece vaka bazlıdır ve tüm kanıtlarla birleştirilmesi gerekmektedir.

Son günlerde, "tarihin en büyük ölçekli" veri sızıntısı olayı, çok sayıda siber güvenlik araştırmacısı tarafından doğrulandı. İçinde 16 milyar kadar Giriş yap kimlik bilgisi barındıran devasa bir veritabanı, dark web'de dolaşıyor ve kaynağı, Apple, Google, Facebook, GitHub gibi günlük olarak kullandığımız neredeyse tüm ana platformları kapsıyor.
Bu artık sıradan bir veri sızıntısı değil, "büyük ölçekli silahlar için kullanılabilir" küresel bir hack saldırısı planıdır. Dijital çağda bulunan her birimiz için, özellikle de kripto varlıklara sahip kullanıcılar için, bu neredeyse kapıda olan bir güvenlik fırtınasıdır. Bu makale, size nihai bir güvenlik öz değerlendirme kılavuzu sunacaktır, lütfen hemen kontrol edin ve varlık savunmanızı güçlendirin.
1. Tehdit sadece şifrelerle sınırlı değildir: Bu sızıntının "ölümcül" yanı
Savunmanın önemini anlamak için, önce tehditin ciddiyetini anlamak gerekir. Bu sızıntının ölümcül olmasının nedeni, geçmiştekinin çok üzerinde hassas bilgiler içermesidir:

Yazar: Cheeezzyyyy
Derleyen: Tim, PANews
Son yıllarda, Arbitrum sadece genişlemeyi durdurmakla kalmadı, aynı zamanda ekosistem keşfine özgün bir aşamaya da giriyor, çok az kişinin katılabileceği bir oyunun peşinde.
Bu evrim, kripto teknolojisinin benimsenme sınırlarını yeniden tanımlıyor: DeFi yerel aşaması → Kurumların yavaş yavaş girmesi → Finansal sistemin ilk şekli ortaya çıkıyor.
Temel İçgörü
Arbitrum çoktan ekosistem olgunluk aşamasına girmiştir ve DeFi pazarında kapsamlı bir olgunlaşmış niş pazar yerleşimi oluşturmuştur.
Ve şimdi, önemli bir kilometre taşına ulaştı:
Spot DEX: L2 toplam işlem hacmi en yüksek koltukta yer alıyor, 534.2 milyar dolara ulaştı.
Sürekli Sözleşmeler: Toplam işlem hacmi 802 milyar dolara ulaştı, tarihsel bir zirveye ulaştı.
Kredi hizmetleri: 12 milyar doların üzerinde bir likidite derinliği, kredi aracılığıyla üretkenlik ölçeğini artırma imkanı sunar.
RWA-F

Yazar: MIT (Massachusetts Institute of Technology) alıntı
Derleme: Felix, PANews
OpenAI'nin ChatGPT gibi büyük dil modeli (LLM) ürünlerinin yaygın olarak benimsenmesiyle birlikte, dünya genelindeki işletmeler ve topluluklar neredeyse her gün LLM kullanıyor. Diğer araçlar gibi, LLM'nin de kendi avantajları ve sınırlamaları vardır.
Son günlerde, MIT (Massachusetts Institute of Technology) 206 sayfalık bir araştırma raporu yayımladı ve makale yazma eğitim bağlamında LLM'lerin (örneğin ChatGPT) bilişsel maliyetlerini araştırdı. Araştırma, LLM'lere aşırı derecede bağımlı olmanın, OpenAI'nin ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotlarının beyin ve bilişsel yetenek üzerindeki etkilerini ortaya koyduğunu gösteriyor. Aşırı bağımlılığın bilişsel yetenekleri azaltabileceğini belirtmektedir.
Araştırma ekibi katılımcıları üç gruba ayırdı: LLM grubu, arama motoru grubu ve sadece beyin grubu, bunlar